一、拟从事的研究领域

面向国家重大需求，从事智能车辆环境理解或决策规划领域国际前沿学术研究，聚焦智能系统的学习、控制和设计，研发智能、可扩展、可部署的算法与系统。

二、所需专业

计算机、车辆工程、自动化、机器人、软件、电子或其他相关专业博士学位

三、招聘数量

招聘数量：2名

四、任职要求

1. 具有博士学位，品学兼优，身体健康，年龄在35周岁以下，获得博士学位的年限一般不超过3年。

2. 具有计算机、车辆工程、自动化、机器人、软件、电子或其他相关专业背景。

3. 在本领域有较好的研究基础。

4. 科研项目经验丰富、沟通能力与组织协调能力强。

5. 积极向上、踏实肯干，有独立工作能力、责任心和团队精神。

6. 有良好的英文阅读与写作能力。

7. 符合清华大学 相关规定。

五、待遇

1. 按照国家和清华大学的规定享受相关的博士后待遇（包括校发薪酬、博士后公寓、子女入学入托、户籍政策等，具体细节可参见学校有关政策：http://postdoctor.tsinghua.edu.cn/）。

2. 对于积极进取、有潜力的优秀博士后，提供额外具有竞争力的薪酬（面议）

3. 支持博士后申报相关博士后基金（如国家“博新计划”、清华大学“水木学者”、以及清华大学“未来教师”等支持计划）。水木学者：https://postdoctor.tsinghua.edu.cn/info/zxtz/2097

4. 支持申请各类科研项目（如清华大学博士后基金、国自然基金委青年项目等），为职业生涯奠定基础

5. 支持研究期间参与有关国际合作研究与交流、参加学术会议

6. 提供高水平的实验平台及科研环境，

六、合作导师

徐少兵老师

徐少兵，博士，清华大学车辆与运载学院助理教授，博士生导师。2016年博士毕业于清华大学汽车系，2016年10月-2021年12月担任美国密歇根大学安娜堡分校博士后、助理研究员。2021年获国家高层次青年人才项目（海外）支持并加入清华大学。研究方向为智能车辆自主与协同智能，包括场景理解、运动规划与控制。曾获清华大学优秀博士论文、2018/2022年AVEC最佳论文等奖励。实验室氛围融洽，交流顺畅平等，尊重并充分考虑博士后和博士生职业发展。

七、申请方式

1. 有意者请将个人简历、2-5篇代表作和其他电子文件发送至联系邮箱

2. 通过电话或者电子邮件沟通后，邀请应聘者到校面谈和参观

联系人：徐老师

联系邮箱：shaobxu@tsinghua.edu.cn